Basisvorhaben 3D-GestFus

Guidelines zur Gesten- und Mimikinteraktion und wahrnehmungspsychologisch optimierte Wiedergabe fusionierter 3D-Bilder#

In der Allianz 3Dsensation arbeiten Partner aus verschiedenen wissenschaftlichen und wirtschaftlichen Bereichen mit unterschiedlichen Kompetenzen zusammen. Diese werden in Form von Konsortien ab Mitte 2015 FuE-Projekte durchführen. Da die Idee von 3Dsensation u. a. darin besteht, möglichst viele Partner unterschiedlicher Bereiche zusammenzubringen, ist nicht bei allen Konsortien davon auszugehen, dass Kompetenzen und Erfahrungen in Bezug auf alle forschungsrelevanten Aspekte bereits in einer Form vorliegen, die eine Erarbeitung von Grundlagen bei Start des Projekts obsolet erscheinen lässt. Hier setzt das Basisvorhaben an. Es möchte Grundlagen für zwei Themenbereiche erarbeiten, die sich im Strategieprojekt zu 3Dsensation als besonders relevant und mit hohem Synergiepotential ausgestattet herausgestellt haben:

 

I - die 3D-Gesteninteraktion
II - die Fusion von 3D-Bildern unterschiedlicher Quellen (inkl. Augmented Reality).

Die wissenschaftlichen Grundlagen und Forschungsergebnisse zu diesen Themen sollen nicht nur aufgearbeitet und auf die Themen von 3Dsensation fokussiert, sondern auch so aufbereitet werden, dass sie auch von den Partnern späterer FuE-Projekte verstanden und umgesetzt werden können, die sich mit diesen Themen bisher nicht oder nur wenig beschäftigt haben.

 

Partner:

  • Fraunhofer HHI
  • Humboldt-Universität zu Berlin
  • OVGU Magdeburg
  • Charité Berlin
  • Gesellschaft für Bild- und Signalverarbeitung mbH
  • Carl Zeiss AG

Publikationen#

P. Chojecki, D. Ruschin und D. Przewozny:

„Let 's talk about Gestures! Ein Notationssystem zur Beschreibung räumlicher Gesten in der Entwicklung interaktiver Mensch-Technik-Systeme“, in 3D SENSATION - transdisziplinäre Perspektiven, Chemnitz, 2016.

 

Philipp Werner, Frerk Saxen und Ayoub Al-Hamadi:

„Handling Data Imbalance in Automatic Facial Action Intensity Estimation“. In Xianghua Xie, Mark W. Jones, and Gary K. L. Tam, editors, Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC), pages 124.1-124.12. BMVA Press, September, 2015.

 

P. Werner, A. Al-Hamadi, R. Niese, S. Walter, S. Gruss und H. C. Traue:

"Automatic Pain Recognition from Video and Biomedical Signals"; International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014.

 

Philipp Werner, Ayoub Al-Hamadi, Steffen Walter, Sascha Gruss, Harald C. Traue:

"Automatic Heart Rate Estimation from Painful Faces"; International Conference on Image Processing (ICIP), 2014.

 

A. Saeed, A. Al-Hamadi und A. Ghoneim:

"Head Pose Estimation on Top of Haar-Like Face Detection: A Study Using the Kinect Sensor"; Sensors, Bd. 15, Nr. 9, pp. 20945-20966, 2015.